Уважаемые дамы и господа!
У нас сложилась странная и сложная ситуация – большая часть зарегистрированных на марафон мастер-классов слушателей стали отказываться от участия в массовом мероприятии, вызванных распространением коронавируса.
Нами принято решение о переносе марафона мастер-классов. Срок пока назвать не можем – будем ждать разрядки ситуации. Решение для нас сложное, мы тянули как могли с его принятием. Понимаем, как это ударит по нашему имиджу. Но даже самое сложное решение – это решение. Всю ответственность за ситуацию мы берем на себя. Очень надеемся на ваше понимание.
Нами принято решение о переносе марафона мастер-классов. Срок пока назвать не можем – будем ждать разрядки ситуации. Решение для нас сложное, мы тянули как могли с его принятием. Понимаем, как это ударит по нашему имиджу. Но даже самое сложное решение – это решение. Всю ответственность за ситуацию мы берем на себя. Очень надеемся на ваше понимание.
Евгений Овчинцев
ModelOps для частного облака - как легко и красиво управлять релизами микроcервисов и моделей ML
Россия, Москва
Ведущий консультант в Neoflex
#Neoflex MSA API
#Kubeflow
#Kubernetes
Алексей Жадан
DevOps-архитектор в Neoflex
Профильный стаж:
7+ лет
Информация о мастер-классе:
◾ тема:
◾ тема:
ModelOps для частного облака - как легко и красиво управлять релизами микроcервисов и моделей ML
◾ цели, задачи:
Познакомиться с современными средствами организации процесса разработки моделей машинного обучения и попробовать их работу на практике
◾ рассматриваемые вопросы:
Привет! Приходите на мастер-класс "ModelOps для частного облака - как легко и красиво управлять релизами микроcервисов и моделей ML". На мастер классе я и мой коллега Алексей Жадан расскажем вам о том, как организовать процесс разработки моделей машинного обучения на базе технологии Kubeflow и интегрировать его в общий процесс разработки микросервисов в вашей организации. Основных тем будет две. Первая - как создать среду разработки моделей машинного обучения с возможностью динамического предоставления предварительно настроенных инструментов разработки, гибкого выделения ресурсов на процессы анализа данных и обучения моделей, а также отслеживания результатов экспериментов и созданных моделей с возможностью упаковки их в виде RESTful сервисов. Вторая - как встроить процесс разработки моделей в общий процесс разработки и организовать совместные процессы управления релизами и CI/CD для создаваемых моделей и связанных с ними компонентов и процессов (создания витрин данных для моделей, установка интеграционных сервисов и т.д.).
Для участников мастер-класса будет заранее подготовлена вся необходимая инфраструктура и они смогут лично оценить удобство создания моделей машинного обучения с помощью Kubeflow, а также на практике опробовать единый процесс управления релизами с использованием Neoflex MSA API.
Ждём Вас!
Для участников мастер-класса будет заранее подготовлена вся необходимая инфраструктура и они смогут лично оценить удобство создания моделей машинного обучения с помощью Kubeflow, а также на практике опробовать единый процесс управления релизами с использованием Neoflex MSA API.
Ждём Вас!
◾ предлагаемые к рассмотрению технологии и инструменты:
- Kubeflow - интегрированный набор инструментов с открытым исходным кодом для организации процесса разработки моделей машинного обучения. Применяется для предоставления рабочих инструментов для анализа данных и разработки ML моделей и упаковки их в виде RESTful сервисов и UDF функций.
- Kubernetes - средство оркестрации контейнеров, ставшее стандартом в индустрии. Используется для развёртывания демонстрируемых компонентов и управления ресурсами, выделяемыми для средств разработки.
- Neoflex MSA API - программный модуль, разработанный компанией Неофлекс для автоматизации рутинных задач процесса CI/CD.
◾ требования к уровню подготовленности потенциальных слушателей:
Базовые знания Kubernetes, базовые знания процесса создания MLмоделей
Вам нравится эта тема?
Не ахти
Спорно
Нравится
Бегу за билетами
Мастер-класс снят с программы!